Project Digits es un «Mac mini de la IA» para investigadores y desarrolladores. Lo que realmente vende: independencia
NVIDIA ha presentado Project Digits, un «superordenador personal para IA» diseñado para llevar la potencia de los grandes modelos de lenguaje directamente a los escritorios de investigadores, estudiantes y desarrolladores. Es uno de esos anuncios que podrían marcar un antes y un después, un hito que posiblemente recordaremos al mirar atrás en la evolución de la IA.
El dispositivo tiene el tamaño aproximado de un Mac mini y unas especificaciones impresionantes:
- Puede ejecutar modelos de hasta 200.000 millones de parámetros (más grande que GPT-3).
- 128 GB de memoria unificada DDR5X de bajo consumo.
- SSD de 4 TB.
- Wi-Fi, Bluetooth, USB.
- CPU Grace de 20 núcleos.
- Superchip GB10.
- GPU Blackwell que puede alcanzar 1 petaflop de rendimiento en IA.
Y todo mientras se alimenta de una toma corriente estándar. Es algo que antes requería de instalaciones especializadas.
Más allá del deslumbramiento técnico, vamos con su precio, que parte de 3.000 dólares: no es exactamente accesible para cualquiera, aunque sí es mucho más barato que construir un centro de datos.
Tampoco es un equipo para el usuario casual interesado en la IA generativa. Más bien es una herramienta profesional dirigida a un mercado muy concreto.
Lo que realmente está vendiendo NVIDIA aquí es independencia. La capacidad de desarrollar y probar modelos de IA en local, sin depender de servicios en la nube ni de presupuestos empresariales. Tiene por tanto un valor real para startups y para investigadores.
La propuesta es una adaptación a esta era de lo que hicieron en los ochenta los primeros PCs: no reemplazaron a los grandes ordenadores corporativos, pero sí pusieron el poder de la informática en manos directas de los innovadores de la época, incluso desde sus casas. O desde sus garajes.
- Es un cambio similar al que propone Project Digits: poner en las manos de hoy el poder de los grandes modelos sin necesidad de nubes ni de grandes gastos de infraestructura.
El timing es otro factor clave. Este anuncio llega con NVIDIA en su momento de mayor auge, impulsada por la alta demanda de capacidad computacional para IA. Las grandes tecnológicas están acumulando recursos en la nube para satisfacer esta necesidad.
Ahí es donde Project Digits podría marcar la diferencia: ofrecer una alternativa para que equipos pequeños exploren la IA sin depender de los gigantes tecnológicos. En este caso, solo necesitarán hacer una inversión inicial en hardware de NVIDIA.
El verdadero examen será en mayo, cuando Project Digits salga al mercado y podamos evaluar su impacto:
- ¿Dará origen a una ola de innovación independiente en IA?
- ¿O quedará reducido a ser un ordenador más, aunque potente?
El comportamiento del precio será un factor decisivo. Si cae rápidamente, podría acelerar la adopción; si no, podría limitar su alcance.
La democratización de la tecnología rara vez es inmediata o sencilla. Recordemos que los primeros PCs superaban los 2.000 dólares en los años 80 (equivalente a más de 7.000 dólares actuales). Los primeros smartphones eran artículos de lujo, y consolas como la Neo-Geo eran casi inaccesibles, un capricho comparable a un Rolls-Royce infantil.
Sin embargo, con el tiempo, ordenadores, smartphones y consolas se popularizaron. ¿Será Project Digits el primer paso hacia algo similar en computación de IA? Subrayemos “primer paso”.
Por ahora, la promesa de un supercomputador de IA de escritorio tiene un asterisco: su precio de 3.000 dólares. Puede que la democratización de la IA aún esté lejos, pero sin duda este movimiento representa un avance significativo.